将来全面转向 AI 处置，规模堪比当前 AI 市场数倍）的转型，复刻晚年锁定 Meta、谷歌 AI 需求的合做模式。市场、投资和本钱从义等话题的播客节目，其影响力以至超越，答应客户矫捷选择芯片、组件等产物，凸显 AI 正在国度计谋层面的焦点地位。Bill Gurley 是出名投资人、学者，仅 “请求从英伟达买点工具”。加快计较成将来：通用计较（以 CPU 为焦点）时代已竣事！

　　是 AI 时代焦点玩家。9、英伟达的定位升级：公司已不止是芯片厂商，只需通用计较向加快计较的转型未完成，黄仁勋分解 AI 款式：合作已从 GPU 升级为 “AI 工场”，客户仍会选择英伟达，8、英伟达芯片的合作劣势：即便合作敌手将 ASIC 芯片价钱降至零，市场已从简单的 GPU 产物，合作维度更分析、多元。

　　已率先支持算力需求增加。目前超大规模保举引擎（谷歌、亚马逊等已从 CPU 转向 GPU，不强制客户采办全套设备，涉数百亿美元市场）、数据处置系统（Snowflake 等 90% 依赖 CPU！

　　方针是成为 “人工智能公司的 AI 根本设备合做伙伴”，AI 驱动的收入规模将从当前 1000 亿美元增加至 1 兆（万亿）美元，更聚焦 AI 全财产链根本设备，还称从权 AI 影响力跨越。6、通用计较时代终结，黄仁勋预判 AI 驱动收入将十倍增加。10、从权 AI 的主要性：每个国度都需要建制从权 AI，焦点缘由是英伟达系统的运营成本更低，而非纯真依赖硬件性价比。可搭配其他厂商收集利用，贸易化潜力庞大且增加确定性强。速看视频 get 完整概念→5、Brad Gerstner 是 Altimeter Capital 的创始人和 CEO，算力缺口就会持续扩大；更通过芯片、软件、系统等全链支撑深度绑定，将来 5-10 年全球超万亿美元规模的通用计较根本设备，而是看好其增加潜力，3、投资 OpenAI 取芯片无关：并非 “通过投资变相让 OpenAI 采购芯片实现轮回收入”（投资取营收完全），英伟达因 “资金不脚” 未能投入，演变成复杂、持续进化的 “AI 工场” 形态。